央廣網(wǎng)北京5月30日消息（記者呂紅橋）據(jù)中央廣播電視總臺(tái)經(jīng)濟(jì)之聲《環(huán)球新財(cái)訊》報(bào)道，當(dāng)前，人工智能正加速賦能新型工業(yè)化。AI應(yīng)用已經(jīng)拓展到了哪些行業(yè)和領(lǐng)域？哪些應(yīng)用場景比較典型？2025施耐德電氣創(chuàng)新峰會(huì)昨天舉行，峰會(huì)對(duì)AI在能源供應(yīng)、數(shù)字孿生、生產(chǎn)控制等領(lǐng)域的應(yīng)用作了系統(tǒng)展示。

電力供應(yīng)的穩(wěn)定性關(guān)系工業(yè)經(jīng)濟(jì)命脈。傳統(tǒng)電力故障排查依賴人工經(jīng)驗(yàn)，響應(yīng)相對(duì)滯后，而且成本相對(duì)較高。在本屆峰會(huì)上，施耐德電氣展示了一套能源管理系統(tǒng)。它通過大量收集設(shè)備溫度、局部放電頻率與幅值等關(guān)鍵參數(shù)，智能分析判斷是真實(shí)故障還是假性故障，從而大幅縮短了電力檢修停電時(shí)間，降低了人工成本。技術(shù)人員說，這套系統(tǒng)的算法模型還能實(shí)現(xiàn)電力設(shè)備預(yù)測性維護(hù)。

施耐德電氣技術(shù)人員說：“如果第一臺(tái)設(shè)備壞了，可能第二、三臺(tái)全都會(huì)受到影響。如果提前知道這個(gè)設(shè)備有問題，就能找合適的時(shí)間，提前主動(dòng)停電去排查，把故障排除掉。一開始只是小故障，不管的話可能就會(huì)變成大故障。小故障可能停電10分鐘至15分鐘就能解決，后面可以安全地運(yùn)行10年至20年，對(duì)整個(gè)電網(wǎng)的投資來講是很經(jīng)濟(jì)的事�！�

峰會(huì)場景展示（記者呂紅橋 攝）

人工智能還能重構(gòu)工業(yè)設(shè)計(jì)范式。數(shù)字孿生技術(shù)通過構(gòu)建物理工廠的數(shù)字模型，可以在設(shè)計(jì)階段預(yù)演設(shè)備聯(lián)動(dòng)、能耗分布及故障場景。技術(shù)人員表示，在軟件虛擬環(huán)境中，人工智能技術(shù)可以進(jìn)一步增強(qiáng)工業(yè)設(shè)計(jì)能力，檢測機(jī)械干涉、管線沖突等傳統(tǒng)設(shè)計(jì)難以發(fā)現(xiàn)的隱患，通過快速迭代實(shí)現(xiàn)“零成本試錯(cuò)”，從而顯著縮短工廠建設(shè)周期，降低投產(chǎn)后的故障率。

技術(shù)人員介紹：“在設(shè)計(jì)時(shí)把以后整體的實(shí)際運(yùn)行場景都模擬出來，在制造任何一臺(tái)設(shè)備，采購任何一臺(tái)設(shè)備前，就已經(jīng)把整個(gè)廠房都設(shè)計(jì)好了。它將來是如何運(yùn)行的，包括很多機(jī)械的廠房設(shè)計(jì)，設(shè)備之間有沒有干涉，都能看得出來。跟傳統(tǒng)的設(shè)計(jì)相比，可以把風(fēng)險(xiǎn)控制到最低，一開始就把所有問題找出來，等在虛擬環(huán)境里面都做好之后，再真正采購去建廠。”

在生產(chǎn)環(huán)節(jié)，人工智能正在幫助企業(yè)提高能源利用率和生產(chǎn)效率。以本屆峰會(huì)上展示的啤酒生產(chǎn)過程為例，在生產(chǎn)中需要用硅藻土對(duì)原料進(jìn)行過濾，以往當(dāng)生產(chǎn)工況發(fā)生偏差時(shí)，程序不能自動(dòng)糾正硅藻土添加量，容易造成質(zhì)量風(fēng)險(xiǎn)、物料浪費(fèi)和效率降低。而AI系統(tǒng)通過實(shí)時(shí)分析各種數(shù)據(jù)，能動(dòng)態(tài)計(jì)算最低投加量。

技術(shù)人員介紹：“加硅藻土過去是人工來定加多少，過程中可能會(huì)有不必要的損耗。如果AI通過數(shù)據(jù)來計(jì)劃，就能夠給出硅藻土動(dòng)態(tài)的添加量，基于最少的添加量，在保證最好質(zhì)量的前提下進(jìn)行添加，這樣可以節(jié)省成本。”

這些應(yīng)用背后，是人工智能對(duì)新型工業(yè)化的賦能作用正在體系化和生態(tài)化。以施耐德電氣為例，公司已構(gòu)建了三層數(shù)字化架構(gòu)：互聯(lián)互通的底層設(shè)備實(shí)現(xiàn)狀態(tài)感知和數(shù)據(jù)采集，中層實(shí)現(xiàn)邊緣計(jì)算，頂層提供軟件應(yīng)用和服務(wù)，為企業(yè)提供決策支持。AI作為先進(jìn)數(shù)字化技術(shù)，全面增強(qiáng)各項(xiàng)功能，幫助企業(yè)進(jìn)一步提高生產(chǎn)運(yùn)營效率和能源效率，更好增效降碳。

施耐德電氣執(zhí)行副總裁、中國及東亞區(qū)總裁尹正表示：“越來越多設(shè)備、元器件、系統(tǒng)會(huì)互聯(lián)互通，有大量傳感器把它們的形態(tài)和狀態(tài)自動(dòng)采集起來，在第二層做到自動(dòng)采集大量數(shù)據(jù)，能夠整合、交互。到了第三層，不管是通過現(xiàn)在的機(jī)器學(xué)習(xí)還是生成式AI，來提供以專業(yè)應(yīng)用為導(dǎo)向的分析、服務(wù)，在整個(gè)工藝的生命周期，包括設(shè)備設(shè)施的生命周期來提高效率，提高能力�！�